３．正規化する
ここは、、、軽くスルーしてください。
x_train , x_test = x_train / 255.0 , x_test / 255.0
x_trainとx_testは255までの数字でできているので、最大の数255で割ってやります。
これを正規化といいます。
これをすると、すべての数値が0から1までの間におさまります。
こうすることによって、最大値にかかわらず同じように解析ができるわけです。
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２－２．mnistデータの中身
細かいことはここでやるとわからなくなっちゃうので、mnistの中身を少しだけ確認。
実際に（いろんなデータを）どうやって見るかはまた別途やりましょう。
前回ちらっと見ましたが・・・
「x_train」というデータには、、、
データは全体をみるとこんな感じ。
前にも書きましたが、実際のデータはこんな感じ。
実際は数字の羅列です。
で、データの形は28x28の形が60000データある、ということです。
「y_train」には
x_trainの答えがこれまた60000データ入っています。
「x_train,y_train」は学習のために
「x_test,y_test」は学習の結果確認のために使います。
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